Simulation et egalisation adaptative des canaux de transmission

Editora:

OmniScriptum GmbH & Co KG

Código:

491_9786131545887

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Sinopse
Características

Légalisation adaptative des canaux radio-mobiles est réalisée par réseaux neuronaux RBFNN et RBFNN- DF. Une architecture pour légaliseur RBFNN-DF est proposée, elle se caractérise par une réduction du nombre des neurones de la couche cachée. Un algorithme de classification non-supervisé est proposé, il se caractérise par sa convergence rapide et ses bonnes performances. Lapprentissage des paramètres seuils et poids de connexions, est réalisé par des algorithmes dapprentissage basés descente de gradient. Ces algorithmes utilisent deux critères doptimisation, lEQM et le TEB, et deux modes dapprentissage, le gradient stochastique, et le gradient total, ainsi quun troisième mode on- line proposé combinant les avantages de deux modes (rapidité, stabilité de convergence, et faible occurrences des minimums locaux). Une analyse comparative des performances obtenues, dans le cas dun canal non-linéaire et non stationnaire, des différents égaliseurs est réalisée. Les égaliseurs proposés, sont ensuite, testés sur un modèle TDL dont les paramètres ont été totalement déterminés, conformément aux données décrites par les standards de télécommunications GSM et UMTS

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