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    Clasificación de Sonidos Cardiopulmonares Aplicando Aprendizaje Profundo
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    La salud es una preocupación fundamental pare el ser humano. Las enfermedades cardiopulmonares son las más recurrentes, considerando el impacto social y económico debido a factores como muertes y costos por atención médica. La forma de solucionar las enfermedades inicia por un diagnóstico objetivo, temprano y objetivo, lo que puede conducir a la mejor solución y la más económica. Este libro ofrece un enfoque integral para el análisis de sonidos cardiopulmonares (HS y LS), combinando fundamentos médicos con técnicas avanzadas de procesamiento de señales, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL). Está dirigido a profesionales de la salud, ingenieros biomédicos e investigadores interesados en el desarrollo de sistemas automatizados para el diagnóstico asistido por computadora, desde la adquisición de señales hasta su interpretación mediante técnicas avanzadas de ML y DL. Destaca la importancia de integrar tecnología en la práctica clínica para mejorar la precisión diagnóstica. Una obra esencial para avanzar en la automatización del diagnóstico cardiopulmonar, destacando cómo la tecnología puede complementar la pericia médica tradicional. Finalmente, Una obra que redefine los límites entre la medicina y la ingeniería, impulsando el diagnóstico hacia la era digital.
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